为促进我国网络科学与工程及其相关领域研究人员的交流与讨论，推动中国网络科学与工程及相关领域研究工作发展，第二十届全国复杂网络学术会议将于2024年10月25日至27日在江苏南京市召开。本届学术会议拟邀请网络科学与工程及其相关领域专家到会指导。相关专家就复杂系统与复杂网络及其相关学科、产业的前沿动态、问题难题作主题报告。本届学术会议由中国指挥与控制学会主办，南京邮电大学、中国指挥与控制学会网络...

众所周知，人们的社会关系对于个人的幸福、生计和生活前景至关重要。因此，我们可以预见到，个人或家庭拥有的社会支持与社会地位（我们可以称之为“关系财富”）与其物质财富之间，应该存在一种广泛的正相关关系。或者，用一组密切相关的术语来说，如果社会资本能够产生经济资本（反之亦然），那么我们应当预期这两者会互相影响。然而，到目前为止，我们对于不同种类的“财富”是如何关联的理解还很有限，也不了解这种关...

过去二十年，基础神经科学领域取得了巨大进步，已经完成了大量神经影像、基因以及其他神经科学和心理健康相关数据的收集。然而，这些研究进展尚未有效促进我们对脑功能或脑功能障碍的理解，也阻碍了心理健康治疗领域的发展。要解决上述问题，我们面临的第一个挑战是，如何从收集而来的包含多个变量的庞大数据集中提取出有意义的信息——这要求我们转向系统性的分析方法。第二个挑战是如何整合不同层面的神经科学研究，如...

新冠疫情颠覆了我们的社会，改变了我们日常生活的方方面面——从我们工作和互动的方式，到购买食品和上学的方式。在这次演讲中，我将呈现一系列研究，量化我们的行为、移动模式和社交网络如何塑造并受到 COVID-19 的影响。利用代表数十亿人的全球数据集，我将展示多种因素如何相互作用来构建疫情的进程。然后，通过将流行病学的数学与生态学的经典理论联系起来，我将概述一种防止未来疫情爆发演变成大流行的策...

网络科学在流行病学领域日益成为核心。然而，许多从现代数据集中派生的网络不仅规模庞大，而且密度高，平均度数很高。减少在这些网络上模拟流行病的计算成本的一种方法是稀疏化，即选择一部分边并根据它们的重要性进行重新加权。根据计算机科学的最新研究，我们发现最准确的方法使用边的有效电阻，这可以从图拉普拉斯算子计算得出。由此产生的稀疏网络保留了 SIR 模型的局部和全局行为，包括每个节点被感染的概率及...

摘要结合生物医学数据与网络可以为我们提供前所未有的洞见，深入了解疾病发生的机制。此外，在开发新的治疗或预防策略时，量化生物网络复杂结构在疾病期间的变化也是至关重要的问题。尽管现有研究已经发展了众多逆向工程生物网络（译者注：即运用数学物理等知识根据网络功能来研究功能背后网络结构的方法）的方法，但这些方法通常使用多个实验样本来估计单个“总体”网络，无法捕捉到人群层面的异质性。在本报告中，我将回顾...

讲座主题高阶交互网络的结构、过程和动力学主讲嘉宾欧洲科学院院士、意大利国家科学院复杂系统研究所常务研究主任Stefano Boccaletti讲座时间2024年1月12日(星期五 ) 14:00线上参与复制下方链接 或扫描二维码https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OTkyZjVjMjItYzIxNy00YzMwLWJh...

摘要网络科学和艺术史有一个共同的起源——都可以追溯到莱布尼茨，这可能有些出人意料。早在20世纪20年代，以Ernst Cassirer和Aby Warburg为代表的研究人员就开始研究艺术和文化历史中各种秩序、相似性和一般关系的系统。几十年的数据收集最终使我们在21世纪初能够展示艺术和文化历史中复杂网络属性的存在。在这个过程中，我们确信定量分析和对文化现象的定性调查必须同时进行。如今，网络科...

报告摘要：随着社交媒体成为新闻和信息传播的主要渠道，了解我们对在线社交网络的依赖所引发的认知、社交和算法偏见之间复杂的相互作用是如何使我们容易受到操纵和虚假信息的影响至关重要。我们关注的是促成在线病毒式传播的两个关键因素：社交网络的结构和控制我们有限注意力的参与机制。本次报告将概述正在进行的网络分析、建模和机器学习工作，以研究虚假信息的病毒式传播，并开发工具来对抗在线操纵意见。注册链接：ht...

国际网络科学学会中国理事会（Network Science Society China Chapter）创立于2018年，是国际网络科学学会官方认可（www.netscisociety.net）的国际分部之一。理事会在最广泛的意义上巩固和推动网络科学的理论与应用研究在中国的发展，增进与国际同行及机构之间的沟通与协作。我们的目标是促进跨学科的学术研究在科学界、相关行业以及公共部门之间的合作，推...